Monitoring urbanog zelenila predstavlja važan aspekt u planiranju, podizanju, upravljanju i održavanju zelenih površina. Izazovi poput klimatskih promena, intenzivne urbanizacije i povećane koncentracije saobraćaja naglašavaju potrebu za efikasnim metodama praćenja stanja zelenila. Multispektralno snimanje obezbeđuje kvantifikaciju refleksije svetlosti od površine drveća, žbunja ili zatravnjenih površina, definišući je kao multispektralni otisak gde svaki piksel nosi određenu vrednost refleksije dela spektra sunčevog zračenja. Ovaj rad istražuje mogućnost primene multispektralne tehnologije za precizno mapiranje i analizu urbanih zelenih površina, kao napredniju alternativu satelitskim snimcima niske rezolucije (0,5 m/px i 3 m/px). Cilj ovog rada je analiza multispektralnih snimaka u cilju dobijanja karakterističnog multispektralnog otiska različitih vrsta drveća u urbanim sredinama. Kroz proračun relevantnih vegetacijskih indeksa procenjuje se trenutno fiziološko stanje gradskih drvoreda, što omogućava detekciju stresnih faktora i degradacionih procesa.

Istraživanje je pokazalo da različite vrste drveća ispoljavaju karakteristične obrasce refleksije u vidljivom i blisko infracrvenom delu spektra, pri čemu su vegetacijski indeksi poput TVI, CVI i NIRR omogućili pouzdanu diferencijaciju vrsta kao što su divlji kesten, lipa, koprivić i breza. Takođe je utvrđeno da uslovi snimanja, naročito prisustvo senki i intezitet svetlosti, značajno utiču na tačnost podataka, pri čemu se snimanje pri difuznoj svetlosti (npr. u zalasku Sunca) pokazalo kao optimalno. Zaključeno je da multispektralni podaci predstavljaju efikasan alat za detekciju fiziološkog stanja vegetacije i klasifikaciju vrsta u urbanim sredinama, čime se otvara mogućnost za preciznije planiranje, održavanje i intervencije u urbanim ekosistemima.